2013-05-23T14:31:02-04:00 Marco Celentani http://www.huffingtonpost.es/author/index.php?author=marco-celentani Copyright 2008, HuffingtonPost.com, Inc. HuffingtonPost Blogger Feed for Marco Celentani Good old fashioned elbow grease. tag:www.huffingtonpost.com,2012:/theblog//3.1637991 2012-06-29T12:41:37-04:00 2012-08-29T05:12:05-04:00

Marco Celentani http://www.huffingtonpost.com/marco-celentani/ aquí y aquí), en este post pretendemos dar una lectura de un partido resumiendo la evolución de las opiniones de los que apuestan a lo largo de todo el partido. En este caso tratamos la semifinal entre España y Portugal.

Como en los posts anteriores deducimos las probabilidades de los distintos resultados, usando los datos de las apuestas de Betfair, una plataforma de intercambio de apuestas en la que cada cual puede comprar o vender apuestas deportivas. (Quien quiera más detalles sobre las razones por las que creemos que tiene sentido mirar a estos datos, debería consultar el primer post.)

Antes de que empezara la semifinal del miércoles, el mercado daba como favorita a España con una probabilidad de pasar a la final del 68%.

En el gráfico 1 reproducimos las evolución a lo largo de los 90 minutos del partido de las probabilidades de cada uno de los tres resultados posibles (victoria para España, empate, victoria para Portugal). Como es obvio la probabilidad de empate aumenta a medida que transcurre el partido sin goles. Se ve también que España mantiene una considerable ventaja con respecto a Portugal de resolver el partido en los 90 minutos.




En el gráfico 2 reproducimos en cambio la probabilidad de España pase a la final (sea de la forma que sea, ganando en 90 minutos, ganando en la prórroga o en los penaltis).




Al principio del encuentro esta probabilidad es de casi el 70%, pero baja progresivamente a lo largo del partido hasta situarse en un 55% al final de la prórroga. Esto probablemente refleja el hecho que se hace cada vez más probable de una tanda de penaltis en la que la ventaja de España sería menor.

Probablemente merece la pena destacar el hecho que la convergencia a la menor probabilidad de clasificación que supondría llegar a una tanda de penaltis, se produce de manera muy repentina al final de la prórroga. Esto quiere decir, probablemente, que los apostantes seguían otorgando una ventaja a España a lo largo de la prórroga, por corta que fuera.

El gráfico 3 reproduce la agonía de los espectadores a lo largo de la tanda de penaltis.



Antes de que se produzca el sorteo sobre quién tira primero, los apostantes otorgan una probabilidad del 55% de que España se clasifique, una pequeña ventaja probablemente debida a "San Iker".

Sucesivamente el sorteo establece que España tirará el primer penalti. Es interesante notar que José Apesteguía de la Universitat Pompeu Fabra e Ignacio Palacios-Huertas de la London School of Economics han documentado que existe una ventaja psicológica para el equipo que lanza primero que, en promedio tiene una probabilidad de ganar la tanda de penaltis de un 60%. Si así fuera en este caso, se debería observar un incremento en la probabilidad de clasificarse de España, justo después del sorteo. Pero esto no ocurre. Esto puede ser porque los apostantes creen que, si bien los factores psicológicos son importantes en promedio, no lo son en el caso de los dos equipos en cuestión. Pero también podría ser que los apostantes ignoran los hallazgos de José Apesteguía y Ignacio Palacios-Huertas y de esta forma pierden una oportunidad de ganar dinero.

El resto del gráfico se comenta solo. Después del fallo de Bruno Alves la probabilidad de España de clasificarse es del 90%. La realización de Cesc Fabregas, cierra la semifinal y el mercado de apuestas.

España va a la final donde se enfrentará a Italia. En la actualidad las apuestas sugieren que para España-Italia será un rival menos cómodo que Portugal. Aún así los apostantes creen que España es "mejor", ya que tendría una probabilidad de ser campeona del 61,3% frente a tan solo un 38,7% para Italia. Si creen que el mercado se equivoca tienen una ocasión estupenda para ganar dinero. O para perderlo y aprender de una manera muy directa que predecir resultados a toro pasado es mucho más fácil que hacerlo antes de que pase.

Que gane el "mejor". O el "peor". En esto no estamos de acuerdo.

(Nota de los autores: Queremos agradecer la extraordinaria ayuda de Víctor Rodríguez y Manuel García de FEDEA en el tratamiento de los datos.)]]> tag:www.huffingtonpost.com,2012:/theblog//3.1599391 2012-06-15T07:39:02-04:00 2012-08-15T05:12:05-04:00

Marco Celentani http://www.huffingtonpost.com/marco-celentani/ España-Irlanda terminó en el minuto 49, cuando Silva marcó el segundo gol para España.

No lo decimos nosotros. Lo dicen los datos de las apuestas de Betfair, una plataforma de intercambio de apuestas en la que cada cual puede comprar o vender apuestas deportivas de las que se pueden deducir las percepciones de las probabilidades de cada resultado. (Quien quiera más detalles sobre las razones por las que creemos que tiene sentido mirar a estos datos, debería consultar el post anterior)

Aquí va el gráfico.





Como se ve, desde que Silva marca el 2-0, el mercado de apuestas asigna una probabilidad prácticamente del 100% a la victoria de España. Tanto el empate como la victoria de Irlanda se convierten en resultados prácticamente imposibles. Los 45 minutos adicionales únicamente han servido para recrearse en el juego de la selección española, soñar con otro título, admirar los intentos los jugadores irlandeses y los cánticos de sus hinchas.

Para tener una idea de la diferencia entre España e Irlanda merece la pena ver el gráfico de Alemania-Holanda.





En el minuto 50 Alemania tenía el mismo resultado a favor que España. Pero será porque Alemania no es España, será porque Holanda no es Irlanda, el 2-0 frente a Holanda en el minuto 50 le otorgaba a Alemania una probabilidad de ganar del 90% mientras la probabilidad de ganar de España frente a Irlanda en el minuto 50 y con el mismo resultado a favor era prácticamente del 100%.

Si lo anterior parece poco sorprendente, es útil recordar que en este post, como en el anterior, como en los que esperamos que vengan, no pretendemos dar nuestras opiniones deportivas. Las tenemos, cada uno de los dos cree que la suya es muy buena (no suelen coincidir), y sin embargo raramente nos atrevemos a apostar cantidades muy modestas que normalmente perdemos.

Lo único que pretendemos hacer es agregar las opiniones de personas que han apostado más de 22 millones de euros antes y durante el partido. Lo hacemos porque creemos que en determinadas ocasiones se puede aprender algo de estas opiniones. En este caso hemos aprendido que el partido acabó en el minuto 49.

Esperemos aprender más cosas en los próximos días de competición.

Nota de los autores: Queremos agradecer la extraordinaria ayuda de Pedro Artiles y Manuel García de FEDEA en la bajada y la elaboración de los datos.]]> tag:www.huffingtonpost.com,2012:/theblog//3.1585714 2012-06-11T04:43:43-04:00 2012-08-10T05:12:07-04:00

Marco Celentani http://www.huffingtonpost.com/marco-celentani/
• Una imagen vale mas de mil palabras.

• Los mercados competitivos agregan la información y las opiniones de los que participan en el mercado.

Llevaba tiempo pensando que después de los partidos de fútbol me gustaría ver un gráfico que resuma las probabilidades de los posibles resultados a lo largo de todo el partido. Para hacer un símil con algo con que lamentablemente mucha gente tiene familiaridad hoy en día, sería un poco como intentar entender la evolución de la prima de riesgo. Pero con una ventaja.

Cuando la prima de riesgo se dispara un tal día a tal hora, no siempre es fácil determinar cuál es el evento que ha desencadenado este suceso. Con un partido de fútbol no es así. Todo lo que importa está ahí en el campo, en la pantalla de la televisión, se encuentra resumido en la narración del partido. Puede ser un gol, una expulsión, una lesión, una sustitución, una decisión arbitral.

Un gráfico de este tipo puede servir para entender cómo se ha desarrollado el partido, si ha habido sorpresas, incluso si algún equipo ha merecido más de lo que ha obtenido en el campo.
Nunca he visto este gráfico en ningún lugar. Así que se me ha ocurrido hacerlo. ¿Y qué mejor ocasión para hacerlo que España-Italia?

He calculado las probabilidades a partir de las cuotas de Betfair. A diferencia de otros sitios de apuestas deportivas, Betfair es una plataforma de intercambio de apuestas en la que cada cual puede comprar o vender apuestas. Hay muchos vendedores y muchos compradores. En otras palabras, Betfair es un mercado competitivo muy parecido a una bolsa.

Quiero insistir en que las probabilidades que calculo no están basadas en estas encuestas online en periódicos deportivos que todo el mundo sabe que no sirven para nada. Ni están basadas en estadísticas difíciles de interpretar como la posesión del balón, los saque de esquina o los tiros a puerta. Están basadas en las opiniones de personas que en su conjunto han apostado cantidades considerables de dinero. En el caso de España-Italia mas de 10 millones de euros antes del partido y casi 13 millones de euros durante el partido.

Como decía, una imagen vale mas de mil palabras. En este caso creo que es exactamente así. El gráfico habla solo.




Como se ve en el gráfico, España era claramente la favorita al empezar el partido, con una probabilidad de victoria cercana al 56%, frente a un 17% para Italia y a un 27% para el empate. Según pasan los minutos, la probabilidad de que España gane el partido disminuye, como es inevitable, ya que quedan menos minutos para que el resultado cambie. La probabilidad de que gane Italia, también disminuye, pero menos; quizás Italia demuestra estar un poco mejor de lo que se pensaba. Según pasan los minutos, lo único que aumenta es la probabilidad de que el partido termine en empate.

El partido a mi me pareció emocionante. Pero todas las ocasiones de un lado y del otro dejan fríos a los que deciden apostar su dinero en vez de opinar gratis. Las cosas no parecen cambiar. Hasta el minuto 60 con el gol de Di Natale (napolitano como yo). Ahí se produce un vuelco. La probabilidad de que gane Italia se dispara al 60%, la de España se reduce al 10%, la de empate baja a menos del 30%. Pero solo dura unos minutos. Fábregas empata y todo cambia otra vez.
Una breve pausa para comentar lo que yo creí ver. Creí ver un partido completamente abierto, en el que todo podía ocurrir y todo parecía igualmente probable.

Pero parece ser que no fue así. El gráfico demuestra que todo parece volver como antes, como si los dos goles hubieran sido tan solo un paréntesis. Las curvas vuelven a retomar el camino que habían seguido hasta este momento. Ningún cambio, ninguna amonestación, ninguna ocasión de gol parece hacer cambiar de opinión a los que apuestan su dinero.

El siguiente gráfico ayuda a comprender un poco mejor la historia del partido. En él se representa el ratio de las probabilidades de victoria de España e Italia.




Como se ve, este ratio se mantiene entre 3,5 y 2,5 a lo largo de casi todo el partido con la única excepción de la breve ventaja de Italia. Tan solo se observa una ligera tendencia a la baja, hasta los minutos finales.

Como economista, me veo obligado a interpretar todo lo anterior de la siguiente forma. Las opiniones de muchas personas que han tenido el valor de apostar su dinero dicen que Italia ha ido algo mejor de lo que se esperaba inicialmente. Pero dicen también que España ha tenido una probabilidad de ganar el partido bastante más alta que Italia.

Como hincha de Italia, esta interpretación me molesta. Pero ahí está la evidencia. Le he enseñado el gráfico a mi hijo Miguel (tan hincha de Italia como yo) y le he dicho "lo siento, pero los datos indican que España ha merecido ganar". "Tonterías", me ha contestado. Y se ha ido a la cama.]]>