El ganador del premio Nobel preocupado por su propio hallazgo: "Podría tomar el control"
Geoffrey E. Hinton, junto a John J. Hopfield, ha sido galardonado por sus descubrimientos “que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”.
La Real Academia Sueca de Ciencias ha galardonado a Geoffrey E. Hinton, de la Universidad de Toronto (Canadá), y a John J. Hopfield, de la Universidad de Princeton (EEUU), con el Premio Nobel de Física 2024 por haber llevado a cabo “descubrimientos e inventos fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”.
En concreto, Geoffrey Hinton ha encontrado un método que puede encontrar propiedades de forma autónoma en los datos y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes. Por su parte, John Hopfield ha creado una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos.
No obstante, el primero de ellos, Geoffrey E. Hinton, se ha mostrado públicamente preocupado por su propio hallazgo. La primavera pasada, tras ser preguntado por la AFP acerca de los riesgos de que la Inteligencia Artificial destruya a la humanidad, el investigador reconoció que “no es inimaginable”.
En la misma línea se pronunció también en junio de 2023 ante miembros de la industria de alta tecnología. “Antes de que las inteligencias artificiales se vuelvan más inteligentes que nosotros, creo que se debería alentar a quienes las desarrollan a trabajar más duro para pensar cómo podrían intentar tomar el control”, alertó Hinton.
Ya esta semana, tras ser distinguido con el Premio Nobel de Física 2024, Geoffrey E. Hinton ha insistido en sus advertencias. “Me preocupa que una consecuencia importante de todo esto pueda ser que los modelos de Inteligencia Artificial se vuelvan más inteligentes que nosotros y tomen el control”, ha subrayado.
