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El signo temprano de demencia que podría ocultarse entre risas, gritos y maldiciones nocturnas

El signo temprano de demencia que podría ocultarse entre risas, gritos y maldiciones nocturnas

un nuevo algoritmo podría ayudar a mejorar diagnósticos y tratamientos. 

Escáner del cerebro para detectar signos de demencia y AlzheimerGetty Images/Science Photo Library

Científicos del hospital estadounidense Mount Sinai School de Nueva York están estudiando si la demencia o el Parkinson se pueden detectar a través de ciertos patrones de sueño

Concretamente, los investigadores están analizando si los pacientes que se mueven más en la cama y hablan o gritan durante el sueño tienen más posibilidades de sufrir estas enfermedades neurodegenerativas tal y como recoge el diario británico Daily Mail

Según los investigadores, las personas que sufren de lo que se conoce como trastorno de la conducta del sueño REM — conocido RBD por sus siglas en inglés— sufren una inflamación en la zona del cerebro donde se produce la dopamina. 

Precisamente es habitual en los pacientes con demencia o Parkinson tengan menos niveles de dopamina porque las células que se encargan de producirla han muerto.  

Para intentar diagnosticar el trastorno de la conducta del sueño REM y confirmar que podría ser un signo de demencia y Parkinson, los investigadores estadounidenses han desarrollado un algoritmo con la ayuda de la Inteligencia Artificial para analizar grabaciones clínicas de pruebas de sueño

Según los profesionales, el trastorno de la conducta del sueño REM es muy difícil de diagnosticar ya que los síntomas pueden pasar desapercibidos y pueden ser achacados a otras patologías. Con este nuevo método pretenden que estos diagnósticos sean más preciosos y se pueda analizar el riesgo de sufrir enfermedades degenerativas

"Este abordaje automático se podría integrar a nivel clínico durante la interpretación de los test de sueño para facilitar el diagnóstico. Este método también se podría usar para informar al paciente y tomar decisiones sobre tratamientos basadas en la severidad de los movimientos mostrados durante las pruebas de sueño y, como consecuencia, ayudar a los médicos a personalizar los tratamientos a nivel individual de cada paciente", explica el doctor Emmanuel During, profesor de neurología en la Mount Sinai School of Medicine de Nueva York.